M1 — Les données

Pourquoi ce module ?

Tout ce que fait le numérique repose sur des données : ce que tu publies, ce que mesure un capteur, ce sur quoi une intelligence artificielle s'entraîne. Comprendre ce qu'est une donnée — comment on la structure, ce qu'elle vaut, ce qu'elle révèle — est la clé de tous les modules qui suivent.

Objectifs du module

À la fin de ce module, tu sauras :

• reconnaître un format de données (CSV, JSON) et dire ce que représente une colonne ;
• traiter un vrai jeu de données avec les fonctions que tu as écrites en M0 ;
• filtrer, trier et compter pour répondre à une question ;
• construire un graphique et surtout le lire de façon critique ;
• repérer un biais dans un jeu de données ;
• dire ce qu'est une donnée personnelle et pourquoi l'anonymisation est plus difficile qu'elle n'en a l'air.

Ce que tu réutilises de M0

Ce module ne repart pas de zéro. Les fonctions que tu as écrites en fin de module précédent servent ici telles quelles :

Fonction de M0	Usage en M1
moyenne(liste)	moyenne d'une colonne
maximum(liste)	valeur record d'une colonne
nb_admis(liste)	compter les valeurs au-dessus d'un seuil
l'anonymisation d'un prénom	bloc D — et on découvrira ses limites

Si tu as oublié

Retourne voir le bloc C de M0. Tu n'as pas besoin de les réécrire : copie-les au début de ton programme.

Le découpage en séances

Le module se déroule sur 6 séances, réparties en quatre blocs.

#	Séance	Bloc
1	Qu'est-ce qu'une donnée ?	A
2	Traiter un jeu de données	B
3	Interroger : filtrer, trier, compter	B
4	Visualiser et interpréter	C
5	Quand les données trompent	D
6	Protéger les données	D

Le jeu de données du module

On travaille toute l'année sur le même type de données, mais on change d'échelle. En M0, c'était une liste de notes. Ici, c'est un tableau :

📋 Texte

prenom,maths,francais,ecran
Camille,12,14,180
Lou,8,11,240
Mohamed,15,13,90
...

Quatre colonnes : un prénom, deux notes, et un temps d'écran quotidien en minutes.

Ces données sont fictives — et c'est important

Elles ressemblent à des données réelles d'élèves : des noms, des résultats scolaires, une habitude personnelle. Si elles l'étaient, on n'aurait pas le droit de les utiliser ainsi.

Pourquoi, exactement ? C'est la question du bloc D.

Les blocs

1. Bloc A — Qu'est-ce qu'une donnée ? — types, tables, formats CSV et JSON
2. Bloc B — Traiter un jeu de données — lire, extraire, filtrer, trier, compter
3. Bloc C — Visualiser et interpréter — construire un graphique, et le lire de façon critique
4. Bloc D — Biais, protection et souveraineté — échantillons trompeurs, données personnelles, RGPD